LOINC 整合指南 (For IT/Developers)¶

本指南專為醫療資訊系統 (HIS) 開發者或資料工程師設計，說明如何將院內專屬的檢驗代碼對應至標準的 LOINC 編碼。

為什麼需要 LOINC？¶

醫院內部常使用自定義代碼（如 GLU-AC），但跨院交換或上傳至健康存摺時，需要通用語言。LOINC 即為此標準。

整合策略¶

1. 建立對應表 (Mapping Table)¶

利用 search_loinc_code 工具來尋找與院內項目最匹配的標準碼。

關鍵屬性比對：在選擇 LOINC 碼時，必須確認以下六個屬性 (Axes) 是否一致： 1. Component: 檢測物（如 Glucose） 2. Property: 測量性質（如 Mass Concentration 質量濃度） 3. Time Aspect: 時間點（如 Pt = Point in time 或 24H） 4. System: 檢體類別（如 Serum/Plasma 或是 Urine） 5. Scale: 量測尺度（如 Quantitative 定量） 6. Method: 檢測方法（若不影響判讀可選無方法碼）

工具應用：

# 搜尋 "尿液蛋白"
search_loinc_code(keyword="Urine Protein")
# 結果中區分 "定性 (Qualitative)" 與 "定量 (Quantitative)"

2. 驗證參考值¶

Mapping 完成後，使用 get_reference_range 確認該 LOINC 碼的標準參考值是否與院內實驗室的標準相近。若差異過大，可能選錯了代碼（例如選到不同單位或不同檢測方法的碼）。

3. 自動化轉換流程¶

在資料匯出模組 (Exporter) 中： 1.讀取院內 Lab 結果。 2.查表轉換為 LOINC。 3.呼叫或參考 get_reference_range 補齊標準參考值資訊（若院內資料缺失）。 4.打包為 FHIR Observation 資源。

常見問題¶

單位換算：LOINC 通常有預設單位（如 mg/dL）。若院內使用 mmol/L，需在轉換時進行數值換算。